SEC.00//LLM-HUB.SYS // निजी AI इकाई
AI जो काम करता है
एयरप्लेन मोड में।
15+ AI मॉडल 100% आपके फोन पर चलते हैं। चैट, इमेज, वीडियो, संगीत, कोड — शून्य सिग्नल, शून्य अकाउंट, शून्य ट्रैकिंग।
एयरप्लेन मोड
नेटवर्कलिंक: ऑनलाइन
कोरऑन-डिवाइस कोर: चल रहा है
लाइव नमूना // टोकन स्ट्रीम0 tok/s
$ नो-सिग्नल ज़ोन पर एक हाइकु लिखो
▊
सिम्युलेटेड टोकन स्ट्रीम — अनुमान आपके डिवाइस पर होता है
SEC.00B // पैकेट निरीक्षक
हर आउटबाउंड अनुरोध। ब्लॉक किया गया।
देखें ऐप घर फोन करने की कोशिश करता है। फोन करने के लिए कोई घर नहीं है।
0 TRACKERS/0 ACCOUNTS/0 BYTES SENT
OUTBOUND FIREWALL // LIVE
▊
SEC.02//फ़ील्ड टेस्ट
01विशेष रुप से प्रदर्शित टूल: इमेज जनरेटर
शानदार चित्र बनाएं, पूरी तरह से ऑन-डिवाइस
अपने फ़ोन पर पूरी तरह से ऑफ़लाइन चल रहे स्टेबल डिफ़्यूज़न के जादू का अनुभव करें। बिजली की तेज़ी से एज अनुमान के लिए नेटिव NPU और GPU कंपाइलर द्वारा संचालित।
01.1
100% निजी ऑफ़लाइन जेनरेशन
प्रॉम्प्ट, सीड और जनरेट की गई छवियां पूरी तरह से आपके लोकल डिवाइस स्टोरेज पर रहती हैं। शून्य बाहरी सर्वर अनुरोध।
01.2
Qualcomm NPU / GPU त्वरित
Snapdragon चिप्स के लिए उच्च-गति MNN और QNN बैकएंड का उपयोग करके मोबाइल त्वरकों (CPU/GPU/NPU) के लिए अनुकूलित।
01.3
ऐब्सोल्यूट रियलिटी SD1.5 चेकपॉइंट
उच्च-विश्वसनीयता, संसाधन-कुशल वज़न के साथ ऑफ़लाइन सुंदर, यथार्थवादी और अत्यधिक विस्तृत कला जनरेट करता है।
01.4
शून्य सदस्यताएँ, अनंत कला
कोई दैनिक टोकन सीमा नहीं, कोई प्रतीक्षा कतार नहीं, और कोई प्रीमियम पेवॉल नहीं। जितने चाहें उतने चित्र बनाएं।
Stable Diffusion 1.5GPU/NPU सक्षमकिसी सर्वर की आवश्यकता नहीं
REC ● ऑफ़लाइन
02विशेष रुप से प्रदर्शित टूल: वाइब्स कोडर
ऐप्स और साइट्स डिज़ाइन करें, रीयल-टाइम में पूर्वावलोकन करें
लोकल मॉडल द्वारा संचालित एक पूर्ण-सुविधा युक्त मोबाइल कोडिंग वातावरण। प्राकृतिक भाषा विवरण लिखें और अपनी आँखों के सामने गतिशील वेब दृश्य रेंडर होते देखें — किसी क्लाउड सर्वर की आवश्यकता नहीं।
02.1
त्वरित HTML/JS/CSS पूर्वावलोकन
प्रॉम्प्ट लिखें, पूर्ण फ्रंट-एंड कोड जनरेट करें, और रीयल-टाइम ब्राउज़र पूर्वावलोकन के साथ एक सुरक्षित लोकल सैंडबॉक्स में चलाएं।
02.2
100% ऑन-डिवाइस कोड मॉडल
आपके हार्डवेयर पर मूल रूप से चल रहे आधुनिक क्वांटाइज़्ड मॉडल वज़न द्वारा संचालित लोकल कोडिंग इंटेलिजेंस का लाभ उठाएं।
02.3
शुद्ध लोकल प्लेग्राउंड
शून्य बाहरी निर्भरताएँ, शून्य मोबाइल डेटा उपयोग, और पूर्ण गोपनीयता। 100% ऑफ़लाइन सुरक्षा के साथ कोड करें और निष्पादित करें।
02.4
त्वरित पुनरावृत्त प्रोटोटाइपिंग
तुरंत बदलाव करें। जोड़ने के लिए कहें (जैसे 'टॉगल स्विच जोड़ें' या 'डार्क मोड में बदलें') और तुरंत अपडेट देखें।
HTML/CSS/JS सैंडबॉक्सऑन-डिवाइस LLM कोडरऑफ़लाइन पूर्वावलोकन
REC ● ऑफ़लाइन
03विशेष रुप से प्रदर्शित टूल: AI एजेंट
Termux कमांड चलाएं, ऐप और मैप्स नियंत्रित करें
Android और iOS के लिए एक स्वायत्त ऑन-डिवाइस AI एजेंट। Termux के भीतर शेल कमांड जनरेट और निष्पादित करें, स्थान मानचित्र रेंडर करें, संदेश लिखें और कैलेंडर शेड्यूल अपडेट करें — 100% ऑफ़लाइन।
03.1
Termux कमांड निष्पादन
ऐप टर्मिनल वातावरण के भीतर सीधे CLI स्क्रिप्ट जनरेट करें और शेल कमांड चलाएं।
03.2
इंटरैक्टिव स्थान और मानचित्र
स्थान खोजें, निर्देशांक देखें और मांग पर गतिशील रूप से इंटरैक्टिव मानचित्र दृश्य रेंडर करें।
03.3
मैसेजिंग और SMS स्वचालन
स्थानीय Android API के माध्यम से स्वायत्त रूप से टेक्स्ट संदेश और सूचनाएं लिखें और भेजें।
03.4
ऑन-डिवाइस कैलेंडर प्रबंधन
बाहरी सर्वर कॉल के बिना कैलेंडर प्रविष्टियां और अनुस्मारक बनाएं, खोजें और अपडेट करें।
Termux शेल रनरइंटरैक्टिव मैप्सSMS और मैसेजिंगकैलेंडर स्वचालन
REC ● ऑफ़लाइन
04विशेष रुप से प्रदर्शित टूल: म्यूजिक जनरेटर
डिवाइस पर संगीत जनरेट करें, पूरी तरह ऑफ़लाइन
iOS पर Google Magenta Realtime 2 या Android पर Stable Audio Small चलाएं और ऑन-डिवाइस संगीत बनाएं।
04.1
Google Magenta Realtime 2 (iOS)
Apple सिलिकॉन पर सीधे रीयल-टाइम ऑडियो और संगीतमय रचनाएँ जनरेट करें।
04.2
Stable Audio Small (Android)
मोबाइल उपकरणों के लिए अनुकूलित अति-तीव्र ध्वनि संश्लेषण और उच्च गुणवत्ता वाला ऑडियो निर्माण।
04.3
100% ऑन-डिवाइस और निजी
सभी संगीत संश्लेषण ऑफ़लाइन चलते हैं। शून्य सर्वर अनुरोध, आपके रचनात्मक ऑडियो के लिए पूर्ण गोपनीयता।
04.4
रीयल-टाइम ऑडियो संश्लेषण
GPU त्वरण के साथ तुरंत उच्च गुणवत्ता वाले संगीत ट्रैक बनाएं।
Google Magenta Realtime 2Stable Audio Small100% ऑन-डिवाइस
REC ● ऑफ़लाइन
SEC.03//मॉडल घोषणापत्र
एक बार डाउनलोड करें। हमेशा चलाएं।
15+ मॉडल, आपकी जेब के लिए क्वांटाइज़्ड। अपने वेट चुनें, डिवाइस पर रखें।
Gemma-3529MB
Llama-3.21.2GB
Phi-4 Mini3.67GB
IBM Granite 4.07B
LiquidAI LFM1.2B
Ministral-33B
Whisper ASRहल्का
Kokoro TTSहल्का
Gemma-3529MB
Llama-3.21.2GB
Phi-4 Mini3.67GB
IBM Granite 4.07B
LiquidAI LFM1.2B
Ministral-33B
Whisper ASRहल्का
Kokoro TTSहल्का
Gemma-3 1B
GOOGLE
GPU त्वरण के साथ मोबाइल के लिए अनुकूलित टेक्स्ट मॉडल। कई क्वांटाइज़ेशन और संदर्भ विंडो (1.2k-4k)
INT4 - 529MB · INT8 - 1005MB-1024MBटेक्स्ट
Gemma-3 GGUF Multimodal
GOOGLE
CPU/GPU/NPU त्वरण के लिए विज़न प्रोजेक्टर वाले GGUF मल्टीमोडल मॉडल
4B (3.0GB) · 12B (7.7GB)विज़न
Gemma-3n Multimodal
GOOGLE
टेक्स्ट, विज़न और ऑडियो क्षमताओं वाले मल्टीमोडल मॉडल। चयनात्मक पैरामीटर सक्रियण
E2B (3.15GB) · E4B (4.33GB)विज़न
Llama-3.2 (LiteRT)
META
4k संदर्भ के साथ ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए Meta के INT8 मॉडल
1B (2.01GB) · 3B (5.11GB)टेक्स्ट
Llama-3.2 GGUF
META
128k संदर्भ और CPU/GPU/NPU समर्थन के साथ GGUF फॉर्मेट वाले Llama मॉडल
1B & 3B - Multiple quantizationsटेक्स्ट
IBM Granite 4.0 H-Tiny
IBM
128k संदर्भ विंडो और कई क्वांटाइज़ेशन वाला कॉम्पैक्ट एंटरप्राइज़ मॉडल
7B - Q2_K to f16 (2.59GB-13.9GB)टेक्स्ट
IBM Granite 4.0 H-Small
IBM
128k संदर्भ विंडो वाला उच्च-गुणवत्ता एंटरप्राइज़ मॉडल
32B - Q2_K to f16 (11.8GB-64.4GB)टेक्स्ट
Phi-4 Mini
MICROSOFT
8GB+ डिवाइस पर GPU समर्थन के साथ उन्नत तर्क के लिए Microsoft का कुशल मॉडल
INT8 (3.91GB)टेक्स्ट
LFM-2.5 1.2B Instruct
LIQUIDAI
128k संदर्भ के साथ LiquidAI का कुशल निर्देश मॉडल। GGUF और ONNX फॉर्मेट में उपलब्ध
GGUF & ONNX variantsटेक्स्ट
LFM-2.5 1.2B Thinking
LIQUIDAI
'थिंकिंग' मोड समर्थन और 128k संदर्भ वाला तर्क मॉडल। GGUF और ONNX में उपलब्ध
GGUF & ONNX variantsटेक्स्ट
LFM-2.5 VL 1.6B
LIQUIDAI
128k संदर्भ के साथ टेक्स्ट और इमेज इनपुट समर्थित विज़न-भाषा मॉडल
GGUF with vision projectorsविज़न
Ministral-3 3B
MISTRALAI
विज़न समर्थन और 262k संदर्भ वाला मल्टीमोडल निर्देश मॉडल। GGUF और ONNX में उपलब्ध
GGUF & ONNX variantsविज़न
Absolute Reality SD1.5
STABLE DIFFUSION
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज बनाने वाला मॉडल
MNN (CPU) · QNN (NPU)इमेज
Gecko-110M
GOOGLE
कई आयाम विकल्पों के साथ RAG मेमोरी सिस्टम के लिए कॉम्पैक्ट एम्बेडिंग मॉडल
64D-1024D embeddingsRAG
EmbeddingGemma-300M
GOOGLE
बेहतर RAG रिट्रीवल के लिए उच्च-गुणवत्ता टेक्स्ट एम्बेडिंग
High-quality embeddingsRAG
Whisper ASR
OPENAI
आवाज़ को ऑफ़लाइन टेक्स्ट में बदलने के लिए अत्याधुनिक स्वचालित वाक् पहचान (ASR) मॉडल
Highly lightweight quantizationsटेक्स्ट
Kokoro TTS
KOKORO
डिवाइस पर अत्यधिक प्राकृतिक आवाज़ संश्लेषण के लिए अत्याधुनिक टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) मॉडल
Extremely lightweight & efficientटेक्स्ट
SEC.05//FIELD MANUAL
12 टूल। शून्य सिग्नल आवश्यक।
नीचे हर टूल पूरी तरह ऑफ़लाइन चलता है। अपना डेड ज़ोन चुनें।
SCENARIO A//सुरंग
01
AI चैट
15+ AI मॉडल के साथ बहु-चरणीय बातचीत। RAG मेमोरी, वेब खोज और TTS ऑटो-रीडआउट।
02
ट्रांसक्राइबर
Whisper ASR और Gemma मॉडल का उपयोग करके वॉइस या ऑडियो को ऑफ़लाइन टेक्स्ट में बदलें।
03
स्कैम डिटेक्टिव
AI जोखिम मूल्यांकन के साथ संभावित घोटालों के लिए टेक्स्ट, इमेज या URL का विश्लेषण करें।
SCENARIO B//हवाई जहाज
04
अनुवादक
50+ भाषाओं में टेक्स्ट, इमेज (OCR) और ऑडियो का अनुवाद करें। पूरी तरह ऑफ़लाइन काम करता है।
05
इमेज जनरेटर
स्टेबल डिफ़्यूज़न के साथ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से चित्र बनाएं — GPU/NPU त्वरित।
06
वीडियो जनरेटर
ऑन-डिवाइस टेक्स्ट और इमेज प्रॉम्प्ट से AI वीडियो बनाएं — पूरी तरह से ऑफ़लाइन।
SCENARIO C//तहखाना
07
वाइब्स कोडर
पूर्ण ऑन-डिवाइस कोडिंग वातावरण। प्रॉम्प्ट लिखें, तुरंत सैंडबॉक्स में HTML/JS/CSS का पूर्वावलोकन करें।
08
राइटिंग एड
व्याकरण, शैली, पैराफ्रेशिंग, टोन समायोजन और कोड निर्माण — सब कुछ ऑन-डिवाइस।
09
creAItors
शक्तिशाली कस्टम AI पर्सोना बनाएं — समुद्री डाकू कथावाचक से लेकर फुल-स्टैक सिस्टम आर्किटेक्ट तक।
SCENARIO D//रोमिंग
10
VibeVoice
प्राकृतिक बातचीत के साथ हैंड्स-फ़्री AI वॉइस चैट, रीयल-टाइम वॉइस इनपुट/आउटपुट के लिए Whisper ASR और Kokoro TTS द्वारा संचालित।
11
AI एजेंट
Termux शेल कमांड चलाने, इंटरैक्टिव मैप रेंडर करने, संदेश भेजने और कैलेंडर ईवेंट प्रबंधित करने के लिए स्वायत्त ऑन-डिवाइस एजेंट।
12
म्यूजिक जनरेटर
iOS पर Google Magenta Realtime 2 या Android पर Stable Audio Small चलाएं और डिवाइस पर संगीत जनरेट करें।
13
इमेज अपस्केलर
ऑन-डिवाइस छवियों को अपस्केल और बेहतर बनाएं — पूरी तरह से ऑफ़लाइन।
▸ 100% निजी▸ इंटरनेट की आवश्यकता नहीं▸ शून्य डेटा संग्रह▸ ओपन सोर्स▸ GPU/NPU त्वरित
SEC.06//BOOT SEQUENCE
डाउनलोड से ऑफ़लाइन तक तीन कमांड में।
वेट एक बार लें। उसके बाद सब कुछ आपके हार्डवेयर पर होता है।
llmhub — zsh
$ llmhub pull gemma-3n-e4b
# download .task weights from HuggingFace — once
$ llmhub load --backend litert
# load into MediaPipe LLM Inference API
$ llmhub chat
# local inference on CPU/GPU — 0 bytes leave the device
$ ▊
SEC.08//केस स्टडी
विशेष रुप से प्रदर्शित केस स्टडी | Y Combinator समर्थितRunAnywhere द्वारा प्रदर्शित:
RunAnywhere द्वारा प्रदर्शित:
छह हफ्तों में Android से iOS तक
उच्च-गति लोकल अनुमान के साथ iOS पर 15+ 100% ऑन-डिवाइस AI मॉडल लाने के बारे में YC-समर्थित RunAnywhere द्वारा आधिकारिक केस स्टडी पढ़ें।
YC समर्थितRunAnywhere SDKiOS के लिए 6 सप्ताह
SEC.09//FAQ
सामान्य प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
LLM Hub के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है, जो 100% निजी तौर पर आपके डिवाइस पर चलता है।
SEC.10//संचारित करें
निजी AI का उपयोग शुरू करें आज ही
ओपन सोर्स। कोई खाता नहीं। कोई ट्रैकिंग नहीं। बस आपके Android या iOS डिवाइस पर पूरी तरह से चलने वाला शक्तिशाली AI।
कोई खाता नहीं · कोई ट्रैकिंग नहीं · ओपन सोर्स